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  • 质量智能管理系统 SIGER QIMS(Quality Intelligence Management System 质量智能管理系统)是基于测量数据自动采集、机联网、设备智能维护,建立的产品制造过程质量监控和智能分析系统,能够高效监控和分析制造过程中出现的质量变异点,基于服务器架构的算法模型,能够快速运算质量变异的原因,帮助客户实现从输入到输出的实时控制。 SIGER 质量智能管理系统能够深度挖掘质量数据,实时完成数据统计分析,支持SPC、Cpk、供应商能力对比分析、不良故障Pareto分析等内容并提供8D报告功能。 质量报表效率提高90% 质量问题分析效率提高95%
  • 汽车行业的典型特征是:供应链长、产品结构较复杂、可靠性要求高、批量性大。传统的汽车行业产品问题分析解决依赖于六西格玛分析技术和小样本数据分析方法,数据采集周期长、采集难度较大,需要在不同的数据站点进行汇总数据,再对数据分析。随着国内汽车产业竞争不断的充分化,汽车行业从工业产业逐渐转化为工业“快消品”,要求制造厂家及零部件配套厂家不仅仅能够提供完美质量的产品,而且整个响应周期大大缩短。而如何基于来料检验、过程装配与测试、售后维修维护数据等不同数据源,进行实时存储和实时分析,SIGER大数据分析系统提供了完整的思路帮助中国汽车制造企业实现目标。
  • 江苏西格数据科技有限公司

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