党的十九届五中全会和“十四五”规划对“打造数字经济新优势”作出了专门部署，提出“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”，明确了数字化的发展前景和目标。2022年新年伊始，央行又发布了《金融科技发展规划（2022-2025）》，中国银保监会也于1月发布了《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，明确了数字化转型的工作目标。

随着金融科技的不断发展，越来越多的金融机构选择在战略层面开启企业级数字化转型之路，利用数据来赋能业务，广泛覆盖市场营销、客户管理、运营管理、风险控制等多样化的业务场景，通过数字化技术提升企业整体的管理效率和精细化水平。与此同时，金融行业监管机构更是将数据治理工作作为重点工作内容！已将数据治理上升为公司治理层面，要求金融机构针对数据治理架构、数据管理、数据安全、数据质量和数据价值实现等方面进行体系建设和完善，并将数据治理成效与监管评级挂钩。

为深入贯彻落实以习近平同志为核心的党中央决策部署，加快数字经济建设，全面推进银行业保险业数字化转型，推动金融高质量发展，更好服务实体经济和满足人民群众需要、更好的服务于金融领域的数字化转型，跟上新时代的发展。作为数据价值释放的基础，如何有效的实施数据治理工作是金融行业普遍关注的重要课题！新发展格局下，对金融行业提出了更高的数字化要求。

项目权威性：国内数据治理工作的知识体系基础，来自于国际数据管理协会出版的《DMBOK数据管理知识体系指南》，其中文译本第一版由清华大学出版社于2012年出版，第二版由机械工业出版社于2020年6月出版。该指南是数据管理业界最佳实践的结晶，已成为从事数据管理工作的经典参考和指南。在此之上，本培训也包含了国内针对数据成熟度、数据安全等方面的本地化政策、标准、实践等内容。

为了帮助各金融机构开展数据治理工作提供理论和实践支持，培养金融行业数据的治理人才，指导金融行业数据治理工作的有效开展，在数据治理工作的热潮下，各领域的数据治理专业人才将成为推动数据治理落地与持续运营的核心角色。数据治理专业人才需要通过学习数据治理理论基础与实践案例，对数据治理的工作目标形成清晰的认识，在掌握专业知识的同时，更需明确数据治理工作的定位与职责。

DAMA国际在世界范围内拥有50 多个分会，万余名数据管理专业人士会员。DAMA国际自1980年成立以来，多年致力于数据管理的研究、实践及相关知识体系的建设，在数据管理领域累积了极为深厚的知识沉淀和丰富经验，并先后出版了“DAMA 数据管理字典”和“DAMA数据管理的知识体系和指南”（DAMA-DMBOK），国内数据治理工作的知识体系基础来自于国际数据管理协会出版的《DMBOK数据管理知识体系指南》，是数据管理业界最佳实践的结晶，已成为从事数据管理工作的经典参考和指南，在全球范围内广受好评。在专业认证方面DAMA国际还开发了“数据管理专业人士认证”(Certified Data Management Professional - CDMP)。

DAMA中国以国际数据管理协会（简称“DAMA国际”）DAMA数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对DAMA国际数据管理专业人员认证（CDMP）的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。重构后认证考试分为“数据治理工程师（CDGA）”和“数据治理专家（CDGP）”，DAMA中国承担认证考试命题工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。

主要目的是培养一批懂数据、懂管理、懂技术、懂业务的综合管理专业人才等为目标，为金融行业数据治理工作提供智力支持和人才储备。最终经过知识拓展、能力提升、应用提高三个维度的培养，达成以下具体目标：

1、通过培养，熟练掌握本行业数据治理的前沿理论知识与实践案例，并学会将知识转化为综合应用能力、工作创新能力、组织协调能力、交流沟通能力、决策应变能力等专业技能，努力学会并运用于所在企业实践中。

2、学会站在管理者的高度思考问题，提高责任感与参与度，为经营决策和战略提供建议，促进数据治理人才逐步从专业工作者走向管理层、决策者的角色转变。

3、通过培养，充分运用面授、催化式培训、案例教学、同行交流等教学形式拓宽数据治理人才的专业视野、行业视野、国际视野，努力做到专业上更“专”，眼界和思路上更“宽”，把“专”和“宽”付诸实践，将数据治理人才培养的结果转化为本单位的实际效益、经营成果。

4、通过培养，塑造数据治理人才良好职业道德和职业操守，培育诚实守信、团结协作精神，促进高端人才的德与行全面发展。

本培训结合已有的数据管理知识体系及同业机构在数据治理领域的成功案例，主要围绕以下三大视角设计了数据治理系列培训课程：

1、从监管合规要求及数据治理理论视角，讲解数据治理体系（组织、职责、制度、流程等）的建设方法、数据质量的管控思路以及数据价值的实现思路，解决金融机构开展数据治理和数据应用过程中的相关疑惑，以便更好的实现数据的资产化及价值化。

2、系统讲解以DMBOK2体系为基础架构，以DCMM为数据管理成熟度评估机制、以GDPR为数据伦理导向的数据治理知识体系。

3、从同业数据治理成功案例的实战视角，分享同业在数据治理和应用方面的领先实践和成功经验，为数据治理具体工作提供丰富、生动的实战指南。

一、培训课程设计思路及教学安排紧密围绕着：

    1、以理论为基础：全面、清晰、体系化解读数据治理理论知识和方法论。

    2、以实战为导向：五大行资深实战专家，与金融机构实际业务和管理场景相结合，更具实操性。    

    3、以能力为目标：金融行业案例，更注重能力同步提升，提高认证通过率，用人单位可立即获得人力资本上的提升。

各金融机构、金融科技公司从事数据相关工作的管理层领导、数据管理部、财务部门、业务部门数据分析和报表统计人员、信息科技部、数字银行部、数字金融部、交易银行部、运营部等相关人员。

    注：报考“CDGP数据治理专家”需满足以下任一条件（IT相关专业，以毕业证书时间为准）：

        1、博士学位获得者；

        2、硕士学位获得后，从事IT相关工作1年以上者；

        3、本科毕业后，从事IT相关工作3年以上者；

        4、专科毕业后，从事IT相关工作5年以上者。

教学模式：课程全部采用线上直播和网课教学。

课时安排：CDGA数据治理工程师：8课时（含考点串讲+考前冲刺等）
            CDGP数据治理专家：24课时（含考点精讲+实战训练+综合应用题等）

考试时间：每年4次考试（3月、6月、9月、12月）

考试地点：北京、上海，广州或深圳（其他城市需满足25人方可申请当地开考）

考试教材：《DAMA数据管理知识体系指南》第2版，综合应用题以考前培训+实战训练为主。

考试形式：闭卷笔试考试，CDGA：100分钟； CDGP：130分钟。

考试题型：CDGA单选题100题，60分及格。

          CDGP第一类 单选题（10分，10道题）；

              第二类 多选题（30分，15道题）；

              第三类 综合应用题（60分，五大题），60分及格。